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Enregistrement W4392341763 · doi:10.48550/arxiv.2402.17537

Forming 1D Periodic J-aggregates by Mechanical Bending of BNNTs: Evidence of Activated Molecular Diffusion

2024· preprint· en· W4392341763 sur OpenAlexafffund
Jean-Baptiste Marceau, Duc-Minh Ta, Antonio Aguilar, Annick Loiseau, Richard Martel, Pierre Bon, Raphaël Voituriez, Gaëlle Recher, Étienne Gaufrès

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMesoscopic physicsMaterials scienceChemical physicsNanotechnologyBendingDiffusionNanoscopic scaleMolecular dynamicsCurvatureBrownian motionComputational chemistryChemistryPhysicsCondensed matter physicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driving molecular assembly into micrometer-scale patterns is key for defining advanced materials of interest in various fields, including life sciences, photovoltaics, and quantum photonics. However, the driving process competes with other forces, such as Brownian motion, ripening phenomena, capillary forces, and non-specific adsorption. Here we report on a guided diffusion mechanism of luminescent dye molecules encapsulated inside boron nitride nanotubes (BNNTs). Correlative measurements between BNNT bending and molecular position along the BNNT axis reveal an efficient and long-range migration of dyes from curved to straight regions of the nanotube. This curvature activated diffusion forms clusters of bright J-aggregates in periodic patterns of well-defined spacing and length. A phenomenological model of guided molecular transport in bended BNNTs is used to describe this directed 1D diffusion inside BNNT. It is shown to accurately predict the position and morphologies of a J-aggregate as a function of nanotube length. Coupling topological stimuli to 1D molecular diffusion at the nanoscale is here presented as an interesting tool capable of reconfiguring various emissive patterns of functional molecules at the mesoscopic scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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