MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392342665 · doi:10.55084/grinrey/rtm/978-81-964105-5-1_5

Performance Evaluation of Light Transmitting Concrete Made with Plastic Optical Fibers

2024· book-chapter· en· W4392342665 sur OpenAlexaff
Shishir Kumar Sikder Amit, Sohel Rana, Adan Bishar Hussein, Md. Mahfuzul Islam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialOptical fiberComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light transmitting concrete (LTC) is a concrete made with light optical elements (e.g., plastic optical fibers) having the light transmitting property. In addition to its use as aesthetic purpose, LTC enhances the utilization of natural resource by the projection of light through the concrete. Thus, this translucent concrete can be used in structures to make energy efficient and environment friendly structures through the minimization of artificial energy usage. This chapter deals with the performance evaluation of light transmitting concrete (LTC) made with plastic optical fibers (POFs). For this purpose, compressive strength and light transmitting properties of LTC have been investigated and compared with conventional concrete. Experimental results show that the compressive strength at 7 days, 14 days, and 28 days have been increased by 3.47-12.23%, 4.82-14.85%, and 4.07-9.78%, respectively for the LTC made with various percentage of POFs. From the simple light transmission test, it has been found that the LTC made with 0.75 mm, 1 mm, and double layer 0.75 mm POFs can transmit 8%, 9.44%, and 14.8% light, respectively. Results of the present study imply that light transmitting concrete made with POFs can be used for aesthetic and energy saving purpose without compromising the strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Fiber Optic SensorsTravaux en français237 207