Discovery of TRPA1 Antagonist <b>GDC-6599</b>: Derisking Preclinical Toxicity and Aldehyde Oxidase Metabolism with a Potential First-in-Class Therapy for Respiratory Disease
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Transient receptor potential ankyrin 1 (TRPA1) is a nonselective calcium ion channel highly expressed in the primary sensory neurons, functioning as a polymodal sensor for exogenous and endogenous stimuli, and has been implicated in neuropathic pain and respiratory disease. Herein, we describe the optimization of potent, selective, and orally bioavailable TRPA1 small molecule antagonists with strong in vivo target engagement in rodent models. Several lead molecules in preclinical single- and short-term repeat-dose toxicity studies exhibited profound prolongation of coagulation parameters. Based on a thorough investigative toxicology and clinical pathology analysis, anticoagulation effects in vivo are hypothesized to be manifested by a metabolite─generated by aldehyde oxidase (AO)─possessing a similar pharmacophore to known anticoagulants (i.e., coumarins, indandiones). Further optimization to block AO-mediated metabolism yielded compounds that ameliorated coagulation effects in vivo, resulting in the discovery and advancement of clinical candidate GDC-6599, currently in Phase II clinical trials for respiratory indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».