Impact of combined lumbar spine fusion and total hip arthroplasty on spine, pelvis, and hip kinematics during a sit to stand task
Notice bibliographique
Résumé
Lumbar fusion is a risk factor for hip dislocation following total hip arthroplasty (THA). The objective was to compare joint/segment angles during sit-stand-sit in participants that had a THA with and without a lumbar fusion. The secondary objective was to compare pain, physical function, disability, and quality of life. This cross-sectional study includes participants that had THA and lumbar fusion (THA-fusion; n = 12) or THA only (THA-only; n = 12). Participants completed sit-stand-sit trials. Joint/segment angles were measured using electromagnetic motion capture. Angle characteristics were determined using principal component analysis. Hierarchical linear models examined relationships between angle characteristics and groups. Pain, physical function, and disability were compared using Mann-Whitney U tests. Upper lumbar spine was more extended during sit-stand-sit in the THA-fusion group (b = 42.41, P = 0.04). The pelvis was more posteriorly and anteriorly tilted during down and end sit-stand-sit phases, respectively, in the THA-fusion group (b = 12.21, P = 0.03). There were no significant associations between group and other angles. THA-fusion group had worse pain, physical function, disability, and quality of life. Although differences in spine joint, pelvis segment, and hip joint angles existed, these findings are unlikely to account for the increased incidence of hip dislocation after total hip arthroplasty in patients that had spine fusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».