Correlation Status of Cultural Significance Index to Characteristics of Krui Indigenous People as a Base for Repong Damar Conservation Efforts
Notice bibliographique
Résumé
One of the provinces in Indonesia that has local wisdom in forest management is Lampung Province, specifically in Pesisir Barat District.Lampung Province is dominated by indigenous Lampung tribes.The local wisdom they practice is related to the knowledge and utilization of vegetation around the Repong Damar.This study aims to examine vegetation conservation efforts based on cultural values in relation to the cultural characteristics of Lampung tribal communities.The research approach uses quantitative methods and data collection based on snowball sampling techniques.Data analysis used included: Index of Cultural Significance (ICS) formula in analyzing the importance of vegetation; and Spearman Rank in analyzing the correlation of indigenous characteristics to ICS.The study showed that of the 29 species found, ginger (Zingiber officinale Rosc.) is the vegetation that has the highest ICS value of 42.The Shorea javanica has ICS value as 22.5 while the species of jengkol (Archidendron pauciflorum Benth.), kabau (Archidendron bubalinum Jack.), bayur (Pterospermum javanicum Jungh.), pepper (Piper nigrum L.), suren (Toona sureni Merr.), taro (Colocasia esculenta Schott.),mangosteen (Garcinia mangostana L.), melinjo (Gnetum gnemon L.), jackfruit (Artocarpus heterophyllus Lam.), petai (Parkia speciosa Hassk.), tupak/kemundung (Baccaurea racemosa Muell.), and coffee (Coffea sp.) have the lowest ICS, the each value is 4. The ICS shows that indigenous people mostly used ginger as medicinal plants in their daily lives.Age (> 45 years) and duration of stay (indigenous people) have a positive correlation to ICS, while education level, age (< 45 years), education and duration of stay (migrants) have a negative correlation to ICS.Based on the results of this analysis, education has no correlation to ICS therefore the younger generation (< 45 years) and migrants need various extension education and or various training to increase skills in managing the Krui damar forest because their condition has a negative correlation with the cultural index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».