A System Dynamic Model for Sustainable Water Resource Management in Wangi-Wangi Island, Wakatobi, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The stewardship of water resources, a vital pillar of any ecosystem, underpins the evolution of sustainable socio-economic systems, particularly on islands.This study employs a dynamic system analysis to model sustainable water resource management on Wangi-Wangi Island in Wakatobi Regency, an area prone to raw water deficits.Four distinct scenarios have been constructed for this analysis: the existing 'Business as Usual' scenario (BAU), Scenario-1 (water conservation efforts and water-saving movements increased by 5%), Scenario-2 (an extension of Scenario-1 with a 7.5% increase in interventions and a 2.5% tourist growth rate control), and Scenario-3 (an expansion of Scenario-2 with an additional 5% increase in interventions).Preliminary system dynamic analysis outcomes indicate that, under the BAU scenario, the Wangi-Wangi Islands could face a raw water shortfall of -1,293,622 m 3 /year from 2016 through 2055.This underscores an urgent need for policy intervention to foster a sustainable water resource management system.Under Scenario-1, a modest improvement is predicted, with a small surplus of water availability (543,785 m 3 /year) projected.Scenario-2 anticipates a surplus of 1,690,506 m 3 /year until the period of 2044-2047, while Scenario-3 predicts a surplus of 1,085,029 m 3 /year through the end of the projection period.These projected surpluses, however, are contingent upon robust support from all stakeholders in terms of policy enforcement, financial investment, and public awareness.This study's findings underscore the critical need for comprehensive, sustainable water resource management policies and practices in island settings to avert impending water crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».