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Enregistrement W4392345099 · doi:10.1080/21515581.2024.2319667

Is security still the chiefest enemy? The challenges and contradictions in European confidence- and security-building in the Cold War

2024· article· en· W4392345099 sur OpenAlexaff
Thomas Hughes

Notice bibliographique

RevueJournal of Trust Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversaryCold warPolitical scienceComputer securityComputer scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regime of Confidence- (and Security-) Building Measures (C(S)BMs) represented an effort to re-imagine Arms Control in Europe and reduce the possibility of unwanted escalation due to misunderstanding or misperception. The regime was first developed during the Cold War due to concerns about large-scale military exercises, and its ongoing importance has come into sharp relief given that NATO and Russia have increasingly engaged in similar manoeuvres. However, despite the C(S)BMs, military exercises represented a point of conflict between NATO and the Soviet Union, and there is little indication that the regime led to the development of confidence in the benign intent of other participants. What prevented this from occurring? This paper compares the theory and logic of confidence-building with the negotiations around the CSBMs, highlighting three primary points of discontinuity that undermined the ability of the regime to fully deliver on its potential. The competitive nature of negotiation about its terms resulted in incomplete transparency, the conflation of the concepts of ‘confidence’ and ‘security’ shifted the focus towards assessing an adversary’s military capability rather than intent, and the regime’s inflexibility meant that it did not account for technological changes that otherwise altered understanding of proximate threat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,048
Communication savante0,0210,013
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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