MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392346045 · doi:10.1080/28324765.2024.2313870

A survey of Canadian men’s mental health in the workplace

2024· article· en· W4392346045 sur OpenAlexaffabout
Paul Sharp, John L. Oliffe, David Kealy, Simon Rice, Zac E. Seidler, John S. Ogrodniczuk

Notice bibliographique

RevueCogent Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyApplied psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work plays a central role in many men's lives and can be a major contributor to mental health.The current study aim was to examine the prevalence and nature of Canadian men's mental health challenges at work, including diverse indicators of mental health and workplace characteristics.Participants (N = 451) were men (M = 49.97 years; SD = 14.99) employed in British Columbia, Canada, who were recruited via a market research online panel.Questionnaires were used to collect men's mental health data (e.g.depression, loneliness), work-related health (e.g.burnout, bullying), and workplace performance (e.g.presentism, absenteeism).Findings revealed high rates of hazardous drinking (36%), depression (22%), suicidal/self-injury ideation (18%), and anxiety (14%).Many participants reported that they frequently experienced occupational burnout, and 18% reported that personal problems significantly impaired their work.Of concern, approximately 53% indicated that they keep feelings to themselves and 45% reported that they would prefer not to talk about their problems.Important factors related to mental health symptoms were identified (e.g.age, distress concealment, male-dominated workplace).These findings highlight the need for policy makers and employers to take immediate action to address men's mental health challenges by developing initiatives that promote men's mental health in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCogent Mental HealthMême sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207