Perceived stress and well-being in doctoral students: effects on program satisfaction and intention to quit
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Notice bibliographique
Résumé
Stress is a common negative emotion in students. Given the stress associated with doctoral studies, it is crucial to examine the influence of stress on well-being, program satisfaction, and retention in doctoral programs. This study examined stress-related issues and their relationships with intention to quit in a sample of 2,486 students enrolled in doctoral programs representing 38 disciplines. Participants completed a web-based questionnaire including sociodemographic and self-report measures assessing perceived stress, emotional, social, and psychological well-being, as well as program satisfaction and intention to quit. We tested three hypotheses based on Lazarus and Folkman’s transactional theory of stress and emotions and Núñez-Regueiro’s stress process model of school dropout. The results of Structural Equation Modeling (SEM) supported the hypotheses of the study and showed that perceived stress is negatively associated with emotional, social, and psychological well-being. The most significant finding from this study is that perceived stress, directly and indirectly contributes to lower program satisfaction in doctoral students and a stronger intention to quit. These study findings underscore the need for departments to actively support students in completing their dissertations by establishing explicit expectation norms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle