Psychedelics in PERIL: The Commercial Determinants of Health, Financial Entanglements and Population Health Ethics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The nascent for-profit psychedelic industry has begun to engage in corporate practices like funding scientific research and research programs. There is substantial evidence that such practices from other industries like tobacco, alcohol, pharmaceuticals and food create conflicts of interest and can negatively influence population health. However, in a context of funding pressures, low publicly funded success rates and precarious academic labor, there is limited ethics guidance for researchers working at the intersection of clinical practice and population health as to how they should approach potential financial sponsorship from for-profit entities, such as the psychedelic industry. This article reports on a reflective exercise among a group of clinician scientists working in psychedelic science, where we applied Adams' (2016) PERIL (Purpose, Extent, Relevant harm, Identifiers, Link) ethical decision-making framework to a fictionalized case of corporate psychedelic financial sponsorship. Our analysis suggests financial relationships with the corporate psychedelic sector may create varying degrees of risk to a research program's purpose, autonomy and integrity. We argue that the commercial determinants of health provide a useful framework for understanding the ethics of industry-healthcare entanglements and can provide an important population health ethics lens to examine nascent industries such as psychedelics, and work toward potential solutions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle