Perfectionism, Feelings of Not Mattering, and Suicide Ideation: An Integrated Test of the Perfectionism Social Disconnection Model and the Existential Model of Perfectionism
Notice bibliographique
Résumé
The Perfectionism Social Disconnection Model (PSDM) and the Existential Model of Perfectionism and Depressive Symptoms (EMPDS) are promising models of perfectionism and psychopathology. However, research examining suicide ideation within the PSDM is scarce, and no research has examined suicide ideation as an outcome in the EMPDS. Moreover, tests of the PSDM and EMPDS have been conducted separately and most research has examined the PSDM and EMPDS using cross-sectional or two-wave longitudinal designs, which do not provide a satisfactory test of mediation. In the current study, we addressed these limitations by testing whether perfectionism confers vulnerability to suicide ideation via feelings of mattering and anti-mattering (from the PSDM) and via difficulty accepting the past (from the EMPDS) in a three-wave longitudinal design in two independent samples of undergraduate students and community adults. Participants completed measures on three occasions over 6 weeks. Findings revealed that socially prescribed perfectionism indirectly predicted suicide ideation via difficulty accepting the past in both samples. In addition, in the undergraduate sample only, socially prescribed perfectionism indirectly predicted higher suicide ideation via anti-mattering, and self-oriented perfectionism indirectly predicted higher suicide ideation via mattering. Based on our findings, we advocate for future research to include suicide ideation in the PSDM and EMPDS, to integrate explanatory models, and to examine a mattering-specific EMPDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».