Inclusion-body myositis associated with Sjögren’s disease: clinical characteristics and comparison with other Sjögren-associated myositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the characteristics of patients with Sjögren's disease (SjD) and inclusion-body myositis (IBM), and how they compare to SjD patients with other inflammatory myopathies (IM). METHODS: Patients were retrospectively recruited from 13 French centres and included if they met the ACR/EULAR criteria for SjD and for IM. They were categorized as SjD-IBM if sub-criteria for IBM were met, or as SjD-other IM if not. RESULTS: SjD-IBM patients (n = 22) were mostly females (86%), with a median [Q1; Q3] age of 54 [38.5; 64] years at SjD diagnosis, and 62 [46.5; 70] years at first IBM symptoms. Although most patients displayed glandular and immunological abnormalities, additional extra-glandular manifestations were uncommon, resulting in moderate disease activity at SjD diagnosis (ESSDAI 5.5 [1; 7.8]). Classic IBM features were frequent, such as progressive symptom onset (59%), asymmetrical (27%) and distal (32%) involvements, dysphagia (41%), low CPK (386.5 [221.8; 670.5] UI/l) and CRP (3.0 [3; 8.5] mg/l) levels. Immunosuppressants were reported as efficient in 55% of cases. Compared with SjD-IBM patients, SjD patients with other IM (n = 50) were significantly younger, displayed more frequent additional extra-glandular disease, higher ESSDAI score (11 [3; 30]), shorter delay between SjD diagnosis and myositis onset (0 [-0.5; 26]), more frequent CPK values over 1000 UI/l (36%), and less frequent classic IBM features. CONCLUSION: IBM can occur in SjD patients, with muscle features reminiscent of classic sporadic IBM characteristics, but mostly affecting women. In SjD patients with muscle involvement, extra-glandular manifestations, high ESSDAI score, elevated CPK values and shorter delay after SjD diagnosis plead against IBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».