Quality of life in assisted living facilities for seniors: A descriptive exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Promoting individuals' health across different life spans has always been key to a holistic nursing practice. Seniors are a diverse population who go through many physical and mental changes as they age. During the last decade, assisted living facilities (ALFs) have dramatically increased in numbers to provide care and living services in a home-like environment. AIM: The aim of this descriptive exploratory study was to explore the quality of life as perceived by seniors who reside in assisted living facilities (ALFs). DESIGN: This study utilized a descriptive exploratory design to investigate the quality of life of seniors living in ALFs. METHODS: Seventeen residents from two ALFs were interviewed to gather their perspectives on the quality of their lives while living in an ALF. The interviews were conducted by the researcher and were audio-recorded and transcribed verbatim. The data were analysed using thematic analysis. RESULTS: Three major themes surfaced from residents' descriptions: 'physical environment', 'social environment' and 'home-like atmosphere'. The quality of life in ALFs was found to be predominantly an outcome of the exchange between the personal capability of residents to adapt to changes and the capacity of the facility to meet residents' diverse needs. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Participants who discussed their quality of life in ALFs provided profound insights into this aspect of their lives. The findings from this study can potentially enlighten ALF stakeholders and enhance the quality of life for seniors residing in these facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».