Enhanced Security Through Integrated Morse Code Encryption and LSB Steganography in Digital Communications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the digital era, the protection of sensitive data transmitted over the Internet, such as credit card information, is paramount.This study introduces an innovative system that enhances data security during internet transmission by synergizing steganography and cryptography.The proposed method employs a two-stage process: encryption followed by concealment.Initially, secret text data is encrypted using an evolved form of Morse code, converting it into ciphertext.Subsequently, this ciphertext is discreetly embedded within a cover image utilizing the least significant bit (LSB) technique, a method renowned for its subtlety and efficiency in data hiding.The effectiveness of this novel system was evaluated by comparing its performance with existing benchmarks.The chosen test case involved embedding encrypted data within a Baboon image.The results demonstrated a notable improvement of 2.596% over the baseline, affirming the system's efficacy.A critical aspect of this approach is the high quality of the resultant stego image.This quality is instrumental in ensuring the covert nature of the embedded data, thereby significantly reducing the likelihood of detection during internet transmission.Key elements of this study include the development of a more sophisticated Morse code encryption algorithm and the optimization of the LSB steganography technique.These advancements contribute to the system's robustness, rendering the encrypted and hidden data virtually undetectable and inaccessible to unauthorized entities.The integration of these two techniques represents a significant stride in the realm of digital data security, offering a dual-layered defense mechanism against potential cyber threats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle