Impact of initial treatment on future symptoms and quality of life in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the effects of different initial drug treatment on motor symptoms, cognitive function and quality of life in patients with Parkinson's disease (PD). Methods Data of 134 PD patients who hospitalized in Tianjin Huanhu Hospital from January 2016 to January 2022 were collected. The patients were divided into levodopa and non⁃levodopa initial treatment groups basing on their initial therapy. The levodopa equivalent dose (LED) was calculated according to the anti⁃parkinsonism medications they were taking. The motor symptoms, cognitive function and quality of life were evaluated with Unified Parkinson's Disease Rating Scale Ⅲ (UPDRS Ⅲ), Mini⁃Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and 39⁃Item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ⁃39). Additionally, the maximum improvement rate of the levodopa challenge test was calculated. The association between motor symptoms, cognitive function, quality of life, maximum improvement rate of the levodopa challenge test and initial drug treatment was analyzed by multiple linear stepwise regression. Results Compared with non⁃levodopa group, patients in levodopa group had higher MMSE score (Z=⁃3.200, P=0.001), MoCA score (Z=⁃2.736, P=0.006) and the maximum improvement rate of levodopa challenge test (t=⁃2.411, P=0.018), and lower PDQ⁃39 score (t=2.631, P=0.010). Multiple linear stepwise regression analysis showed that there was a positive linear regression relationship between the maximum improvement rate of the levodopa challenge test (standardized partial regression coefficient=0.222, P=0.008), MMSE score (standardized partial regression coefficient=0.278, P=0.001), MoCA score (standardized partial regression coefficient=0.241, P=0.005) and the initial treatment of levodopa, and there was a negative linear regression relationship between PDQ⁃39 score and the initial treatment of levodopa (standardized partial regression coefficient=⁃0.235, P=0.006). There was no significant association between initial treatment and UPDRSⅢ score (P=0.697). Conclusions The initial treatment has no different influence on motor symptom progress in patients with PD, however, patients may have more benefits in cognitive function and quality of life from levodopa initial therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».