Navigating across anthropological and Haudenosaunee knowledge: co-developing research using CBPR and Kaswenta (Two-Row Wampum) principles in partnership with Six Nations of the Grand River.
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Ohneganos research project, funded through the Global Water Futures (GWF), we document the ways we worked across Haudenosaunee and anthropological knowledge to assess the impact of water insecurity on holistic maternal health. This research was led by the Six Nation Birthing Center (SNBC), inspired by Haudenosaunee Kaswenta treaty principles. We utilized community-based participatory research (CBPR) and Indigenous research methods (IRMs), such as storytelling, to find common ground of dialogue and reciprocity. In doing so, this research goes beyond traditional anthropological ways of data collection and fieldwork and highlights the importance of active community direction and participation. We argue that different knowledge from the researchers does not need to be ignored or reduced to one singular perspective to work across worldviews. Instead, acknowledging and highlighting the differences will lead to innovative methods and scholarship. This paper contributes to the literature of research methods and policies and will be helpful to Indigenous communities and non-Indigenous researchers working together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».