Creating an Open Online Educational Resource to Support Learners as They Navigate Their Studies Alongside Work and/or Family
Notice bibliographique
Résumé
As labour markets undergo rapid and profound transformations, lifelong learning is essential to ensure a responsive, competitive, and skilled workforce. Mature learners are a diverse group, but in comparison to their younger student counterparts, are more likely to have employment and/or caring responsibilities. This field note discusses the development and features of a novel online open educational resource, called At a crossroads: Navigating work and/or family alongside study (At a crossroads for brevity). The resource aimed to assist university students to both learn about the support options available to them as well as to consider how they themselves might make decisions if they experienced a conflict between their student/work/family roles. At a crossroads is innovative in terms of how it was developed (i.e., via survey-based research, story completion method, and consultations sessions with tertiary students) and in terms of what it is (i.e., an online interactive resource that incorporates short dramatizations, social polls, and opportunities to reflect). Our experience in developing this resource caused us to consider how making resources designed to be engaging and informative, while encouraging, positive changes, must be part of the solution. This is especially so when there is significant concern around the overall well-being of tertiary students and their course completion rates. While universities have attempted to offer a range of tools to support their students, on-demand online resources such as At a crossroads are easily accessed, free to use, and deliver content in an engaging manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».