432 EP087 – Game specific demands on accelerations during change of direction movements: analysis of youth female soccer
Notice bibliographique
Résumé
Background Change of direction (COD) performance is an important discriminator of elite players in youth soccer and is also associated with common mechanisms of injury. Previous research has shown that the requirement for high-speed running, total distance and CODs are position specific, but little is known about the situational factors involved in COD maneuvers that could increase biomechanical demands during the final foot contact. Objective The objective of this study was to assess center of mass (COM) acceleration and movement during COD maneuvers during competitive soccer game to elucidate situation specific demands of COD performance. This information can assist in developing soccer-specific tests and training methods. Design Case-series. Setting One game was videorecorded with two cameras. Situational patterns were identified for each identified COD and included: ball possession (player/team), running speed (low/moderate or fast), body contact with other players during COD movement, turning side, and the angle of COD movement (90° cut/135° cut/180° pivot turn). Participants Fifteen U16–17 elite-level female youth soccer players were tracked with inertial measurement units attached on lower back. Interventions COD movements in combination with situational patterns were identified using high-speed video. Main outcome measures LASSO regression was used to identify the most important predictors related with higher vertical peak accelerations (PAv) of COM during COD movements. Results PAv in games was higher when with larger COD angles, increased running speed, or with contact when the player was challenged by the opposition. Conclusions This study adds to the literature of understanding the demands of COD performance in soccer match play. The unique approach with game-specific situational data of youth female players provides increased insight on the game-demands of COD and agility performance. A larger study including more games is warranted to increase confidence in using these variables as a basis for training or testing agility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».