What is “heard” at a pipeline hearing?: The gerrymandering of aurality in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores how sound technologies are deployed by government agencies to produce legitimacy in the struggle over oil pipelines in British Columbia, Canada. Activists seeking to stop the Northern Gateway and Trans Mountain pipelines have mobilized noise and silence as tactics of protest and refusal. For example, one thousand demonstrators make a cacophony outside a Vancouver hotel in protest of the Northern Gateway pipeline. Communications technology, though, is deployed here by the state to compress and control. In one of the hotel's small, impregnable conference rooms, public hearings over the pipeline are taking place—only the public is not allowed inside: the proceedings are being livestreamed to a hotel two kilometers away. On unceded Coast Salish territory, the legitimacy of pipeline hearings is also contested because the continued existence of Indigenous legal orders represents a challenge to the pipelines in question. Technological mediation makes it possible to satisfy one requirement of legitimacy: democratically granted representative power. The challenge to the legal system highlighted by the continued existence of the Indigenous, though, is managed through audile techniques deployed as anthropotechnologies. The implications for a politics of sound must be considered in light of sound's mediation, which is never politically neutral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».