MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392351114 · doi:10.1136/bjsports-2024-ioc.53

820 FO54 – The effectiveness of lowering the legal tackle height (shoulder to armpit) in English schoolboy rugby union injuries

2024· article· en· W4392351114 sur OpenAlexaff
Simon Roberts, Stephen West, Isla Shill, Vanda Tyburski, Matthew Hancock, Craig Barden, Jac Powell, James Brown, Tom Freeman-Eves, Carly McKay, Simon Kemp, Rachel Faull-Brown, Keith Stokes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Poison controlMatch playInjury preventionTeam sportPhysical therapyDemographyAthletesMedical emergencyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Rugby union (‘rugby’) is a high-intensity collision sport with a high risk of injury, particularly in the tackle. Injury prevention strategies including policy changes are required to minimise the risk. Objective Compare tackle characteristics and injury incidence in schoolboy rugby pre- and post-tackle height change. Design Prospective cohort study. Setting English schoolboy rugby. Participants U15 and U18 teams from 36 schools. Intervention Reduction of the legal tackle height from the shoulder (2017/18 to 2019/20 playing seasons) to the armpit (2021/22 playing season). Main Outcome Measures Propensity of tackle characteristics/1000 tackles. Injury incidence/1000 player match hours and rate ratios (RR) pre- and post-intervention. Results From pre- to post-tackle height change, the propensity of tackles made at shoulder height was reduced at U15 (pre: 140.5/1000 tackles vs post: 86.8/1000 tackles; RR: 0.62, 95%CI: 0.51–0.75; P<0.001) and U18 (pre: 124.1/1000 tackles vs post: 44.4/1000 tackles; RR: 0.36, 95%CI: 0.28–0.45; P<0.001). Lower limb height tackles increased in U15 (pre: 28.5/1000 tackles vs post: 41.8/1000 tackles; rate ratio: 1.45, 95%CI: 1.03–2.10, P=0.03) and U18 age groups (pre: 40.3/1000 tackles vs post: 144.4/1000 tackles; rate ratio: 3.58, 95%CI: 2.88–4.48; P<0.001). The overall injury incidence pre- and post-tackle height change was not significantly different for either U15 (pre: 24.6/1000 player match hours vs post: 19.5/1000 player match hours; RR: 0.79, 95%CI: 0.53–1.17) or U18 (pre: 34.6/1000 player match hours vs post: 38.3/1000 player match hours; RR: 1.11, 95%CI: 0.89–1.37). Concussions were not significantly different pre- to post-tackle height change in U15 (pre: 6.4/1000 player match hours vs post: 9.2/1000 player match hours; RR: 1.43, 95%CI: 0.73–2.70) or U18 (pre: 9.2/1000 player match hours vs post: 8.7/1000 player match hours; RR: 0.95, 95%CI: 0.59–1.47). Conclusions A change in the permitted tackle height changed tackling behaviour, but this did not reduce the incidence of all injuries or concussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSports injuries and preventionTravaux en français237 207