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Enregistrement W4392351296 · doi:10.1136/bjsports-2024-ioc.23

583 FO24 – Effects of different training interventions on injury risk in novice recreational runners: a three-arm randomised controlled trial

2024· article· en· W4392351296 sur OpenAlexaff
Mari Leppänen, Janne Viiala, Piia Kaikkonen, Kari Tokola, Tommi Vasankari, Benno M. Nigg, Tron Krosshaug, Penny Werthner, Jari Parkkari, Kati Pasanen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyPsychological interventionRandomized controlled trialAnklePhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Few randomised controlled trials (RCTs) have investigated effectiveness of training interventions on prevention of running-related injuries. Objective To investigate the effectiveness of two strength training programs on reducing the risk of lower extremity (LE) injury in novice runners. Design Three-arm RCT Setting Recreational sports Participants Healthy runners (18–55 y.) with <2 years of running experience were recruited. The final study group comprised of 325 (245 female and 80 male) participants randomised into Hip (n=108), Ankle (n=111) or control (n=106) group. Participants responded to weekly questionnaires about injuries and running exposure during the 24-week study. Interventions Interventions included strength and stability exercises focusing on hip and core (Hip) or ankle (Ankle) performed before running. Control group performed static stretching exercises. All groups were supervised by a study physiotherapist and performed the same running program. Main Outcome Measurements Running-related LE injuries, acute and overuse injuries analysed separately. Substantial overuse injuries were those leading to moderate or severe modifications in training and/or reduced performance. Results Average weekly prevalence of overuse injuries was 36% lower (prevalence rate ratio, PRR 0.64; 95% CI 0.41–0.99), P=0.046) and prevalence of substantial overuse injuries 50% lower (PRR 0.50, 0.27–0.93, P=0.027) in the Hip compared with the control group. No significant difference was observed between Ankle and control group in the prevalence of overuse injuries (PRR 0.85; 95% CI 0.56–1.28). There was no difference in the incidence of acute injuries between Hip and control group (incidence rate ratio, IRR 1.42, 95% CI 0.63–3.22), whereas significantly higher incidence was observed in Ankle compared with control group (IRR 2.5, 1.19–5.29, P=0.015). Conclusions Hip focused strength program was effective in reducing the prevalence of LE overuse injuries in novice runners. Ankle focused program did not reduce overuse injuries, and undesirably increased the incidence of acute LE injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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