Safety study of cannabidiol products in healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
The tolerability of different cannabinoids given orally to dogs was evaluated in a randomized, non-blinded, negative controlled, parallel design 90-day repeat dose study with a 14-day recovery period. Healthy beagles (16 males and 16 females) were randomized into four treatment groups and treated with either medium chain triglyceride oil as the control or one of the following: broad spectrum cannabidiol, broad spectrum cannabidiol with cannabigerol, or broad spectrum cannabidiol with cannabidiolic acid at 5 mg total cannabinoids/kg body weight/day. Animals were observed daily with detailed clinical examinations conducted weekly. Animals were monitored for an additional 2 weeks after dosing. Body weights, food consumption and clinical pathology evaluations were included in the study. Cannabinoids were well tolerated when healthy male and female beagles were dosed for 90 consecutive days. Annual post-market surveillance data for hemp-derived supplement products sold for use in dogs from 2010 to 2023 (partial year) shows that the rate per 1 million administrations sold is 2.10 for adverse events and 0.01 for serious adverse events. Based on the results of this study, other published studies, and data from extensive post-market surveillance, hemp-derived cannabinoids are well tolerated in healthy dogs at a dose of 5 mg/kg body weight/day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».