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Enregistrement W4392352459 · doi:10.3389/fvets.2024.1349590

Safety study of cannabidiol products in healthy dogs

2024· article· en· W4392352459 sur OpenAlexaff
William Bookout, Margitta Dziwenka, Kaiti Valm, Jennifer Kovacs-Nolan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolTolerabilityMedicineAdverse effectDosingBroad spectrumRandomized controlled trialBody weightAnimal scienceInternal medicineCannabisBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tolerability of different cannabinoids given orally to dogs was evaluated in a randomized, non-blinded, negative controlled, parallel design 90-day repeat dose study with a 14-day recovery period. Healthy beagles (16 males and 16 females) were randomized into four treatment groups and treated with either medium chain triglyceride oil as the control or one of the following: broad spectrum cannabidiol, broad spectrum cannabidiol with cannabigerol, or broad spectrum cannabidiol with cannabidiolic acid at 5 mg total cannabinoids/kg body weight/day. Animals were observed daily with detailed clinical examinations conducted weekly. Animals were monitored for an additional 2 weeks after dosing. Body weights, food consumption and clinical pathology evaluations were included in the study. Cannabinoids were well tolerated when healthy male and female beagles were dosed for 90 consecutive days. Annual post-market surveillance data for hemp-derived supplement products sold for use in dogs from 2010 to 2023 (partial year) shows that the rate per 1 million administrations sold is 2.10 for adverse events and 0.01 for serious adverse events. Based on the results of this study, other published studies, and data from extensive post-market surveillance, hemp-derived cannabinoids are well tolerated in healthy dogs at a dose of 5 mg/kg body weight/day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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