The use of dose surface maps as a tool to investigate spatial dose delivery accuracy for the rectum during prostate radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to address the lack of spatial dose comparisons of planned and delivered rectal doses during prostate radiotherapy by using dose-surface maps (DSMs) to analyze dose delivery accuracy and comparing these results to those derived using DVHs. METHODS: Two independent cohorts were used in this study: twenty patients treated with 36.25 Gy in five fractions (SBRT) and 20 treated with 60 Gy in 20 fractions (IMRT). Daily delivered rectum doses for each patient were retrospectively calculated using daily CBCT images. For each cohort, planned and average-delivered DVHs were generated and compared, as were planned and accumulated DSMs. Permutation testing was used to identify DVH metrics and DSM regions where significant dose differences occurred. Changes in rectal volume and position between planning and delivery were also evaluated to determine possible correlation to dosimetric changes. RESULTS: For both cohorts, DVHs and DSMs reported conflicting findings on how planned and delivered rectum doses differed from each other. DVH analysis determined average-delivered DVHs were on average 7.1% ± 7.6% (p ≤ 0.002) and 5.0 ± 7.4% (p ≤ 0.021) higher than planned for the IMRT and SBRT cohorts, respectively. Meanwhile, DSM analysis found average delivered posterior rectal wall dose was 3.8 ± 0.6 Gy (p = 0.014) lower than planned in the IMRT cohort and no significant dose differences in the SBRT cohort. Observed dose differences were moderately correlated with anterior-posterior rectal wall motion, as well as PTV superior-inferior motion in the IMRT cohort. Evidence of both these relationships were discernable in DSMs. CONCLUSION: DSMs enabled spatial investigations of planned and delivered doses can uncover associations with interfraction motion that are otherwise masked in DVHs. Investigations of dose delivery accuracy in radiotherapy may benefit from using DSMs over DVHs for certain organs such as the rectum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».