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Enregistrement W4392353446 · doi:10.3389/fcomm.2024.1267065

Seizing the moment: communicating ethics, decisions, and neurotechnological approaches to pediatric drug-resistant epilepsy

2024· article· en· W4392353446 sur OpenAlexaff
Judy Illes, Patrick J. McDonald, George M. Ibrahim, Mary Connolly, Robert P. Naftel, Marianne Bacani, Anna Nuechterlein, Samantha P. Go, Johann Roduit

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Communication · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalUniversity of ManitobaNeuroDevNetUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésEpilepsyDrugMedicinePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a fundamental duty of neuroscientists to discuss the results of research and related ethical implications. Engagement with neuroscience is especially critical for families with children affected by disorders such as drug resistant epilepsy (DRE) as they navigate complex decisions about innovations in treatment that increasingly include invasive neurotechnologies. Through an evidence-based, iterative, and value-guided approach, we created the short-form documentary film, Seizing Hope: High Tech Journeys in Pediatric Epilepsy , to delve into the relationship between experts with first-hand, lived experience – youth with DRE and caregivers – and physician experts as they weigh medical and ethical trade-offs on this landscape. We describe the co-creation and evolution of this film, screenings, and feedback. Survey responses from 385 viewers highlight new developments in technologies for the treatment of DRE, how families navigate choices for treatment with brain technology, and a sense of hope for the future for children with epilepsy as key attributes of this science communication piece.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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