Eastern <scp>C</scp>anadian boreal forest soil and foliar chemistry show evidence of resilience to long‐term nitrogen addition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The boreal forest is one of the world's largest terrestrial biome and plays crucial roles in global biogeochemical cycles, such as carbon (C) sequestration in vegetation and soil. However, the impacts of decades of N deposition on N‐limited ecosystems, like the eastern Canadian boreal forest, remain unclear. For 13 years, N deposition was simulated by periodically adding ammonium nitrate on soils of two boreal coniferous forests (i.e., balsam fir and black spruce) of eastern Canada, at low (LN) and high (HN) rates, corresponding to 3 and 10 times the ambient N deposition, respectively. We show that more than a decade of N addition had no strong effects on mineral soil C, N, P, and cation concentrations and on foliar total Ca, K, Mg, and Mn concentrations. In organic soil, C stock was not affected by N addition while N stock increased, and exchangeable Ca 2+ and Mg 2+ decreased at the balsam fir site under HN treatment. At both sites, LN treatment had nearly no impact on foliage and soil chemistry but foliar N and N:P significantly increased under HN treatment, potentially leading to foliar nutrient imbalance. Overall, our work indicates that, in the eastern Canadian boreal forest, soil and foliar nutrient concentrations and stocks are resilient to increasing N deposition potentially because, in the context of N limitation, extra N would be rapidly immobilized by soil micro‐organisms and vegetation. These findings could improve modeling future boreal forest soil C stocks and biomass growth and could help in planning forest management strategies in eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».