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Enregistrement W4392353704 · doi:10.1111/1471-0528.17794

Vaginal misoprostol versus vaginal dinoprostone for cervical ripening and induction of labour: An individual participant data meta‐analysis of randomised controlled trials

2024· review· en· W4392353704 sur OpenAlexaff
Malitha Patabendige, Fei Chan, Christophe Vayssière, Virginie Ehlinger, Nicolette van Gemund, Saskia le Cessie, Martina Prager, Lena Marions, Patrick Rozenberg, Sylvie Chevret, David C. Young, Paul A. le Roux, Sarah Gregson, Mark Waterstone, Daniel L. Rolnik, Ben W. Mol, Wentao Li

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésDinoprostoneMedicineMisoprostolObstetricsChildbirthMeta-analysisRandomized controlled trialAdverse effectVaginal deliveryClinical trialPregnancyGynecologyAbortionSurgeryInternal medicineProstaglandin E2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Induction of labour (IOL) is common practice and different methods carry different effectiveness and safety profiles. Objectives To compare the effectiveness, and maternal and perinatal safety outcomes of IOL with vaginal misoprostol versus vaginal dinoprostone using individual participant data from randomised clinical trials. Search strategy The following databases were searched from inception to March 2023: CINAHL Plus, ClinicalTrials.gov, Cochrane Pregnancy and Childbirth Group Trial Register, Ovid Embase, Ovid Emcare, Ovid MEDLINE, Scopus and the World Health Organization (WHO) International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP). Selection criteria Randomised controlled trials (RCTs), with viable singleton gestation, no language restrictions, and all published and unpublished data. Data collection and analysis An individual participant data meta‐analysis was carried out. Main results Ten of 52 eligible trials provided individual participant data, of which two were excluded after checking data integrity. The remaining eight trials compared low‐dose vaginal misoprostol versus dinoprostone, including 4180 women undergoing IOL, which represents 32.8% of all participants in the published RCTs. Of these, 2077 were assigned to low‐dose vaginal misoprostol and 2103 were assigned to vaginal dinoprostone. Compared with vaginal dinoprostone, low‐dose vaginal misoprostol had a comparable rate of vaginal birth. Composite adverse perinatal outcomes did not differ between the groups. Compared with vaginal dinoprostone, composite adverse maternal outcomes were significantly lower with low‐dose vaginal misoprostol (aOR 0.80, 95% CI 0.65–0.98, P = 0.03, I 2 = 0%). Conclusions Low‐dose vaginal misoprostol and vaginal dinoprostone for IOL are comparable in terms of effectiveness and perinatal safety. However, low‐dose vaginal misoprostol is likely to lead to a lower rate of composite adverse maternal outcomes than vaginal dinoprostone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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