Consecutive Microsurgical Cases Performed by Single Surgeon at a Canadian Tertiary Care Center: A Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The practice of a microsurgeon evolves over time with experience, changes in clinical interest, and practice setting. Previous reports suggest that complication rates may be influenced by years of practice. The aim of this study was to analyze consecutive microsurgical cases performed by a single surgeon during the first half of their career in a broad microsurgical practice at a Canadian academic tertiary care center. Methods: A retrospective chart review of all free tissue transfers between 2007 and 2020 completed by a single academic plastic surgeon was performed. The primary outcomes were the odds of postoperative complications and free flap failure. The secondary outcomes included the annual number and type of free flap cases over time. Results: The surgeon performed 795 free flaps on 537 patients. There were a total of 131 postoperative complications. There was no statistically significant association between the years in practice and odds of a complication. Overall, there were 26 flap failures, yielding a 96.7% success rate. There was no association between flap failure and years in practice. The most common type of reconstruction was breast, followed by lower extremity and head and neck. There was a significant change in the type of reconstruction cases over time ( P < 0.005). Conclusion: The type and volume of free flap reconstruction conducted by the surgeon has changed over time. In this single surgeon career, surgical experience did not have a significant impact on free flap complications. At our center, free tissue transfer remains a valuable tool for reconstruction in both low and high-risk patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».