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Enregistrement W4392354631 · doi:10.18280/ria.380127

A Reliable Transmission on Cluster Based Wireless Ad Hoc Network with Adaptive Negotiations Using Vector Assisted Energy Efficient Dynamic Opportunistic Routing Mechanism

2024· article· en· W4392354631 sur OpenAlexvenueno aff
Tamizhchelvan Moorthi, Rajendran Natarajan

Notice bibliographique

RevueRevue d intelligence artificielle · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkRouting protocolWireless Routing ProtocolDynamic Source RoutingDistributed computingNetwork packetWireless ad hoc networkMobile ad hoc networkOptimized Link State Routing ProtocolWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reliable data transmission within wireless ad hoc networks is a formidable challenge, owing to the distinct attributes of mobile data communication.Existing routing protocols struggle to accommodate the dynamic nature of data traffic, leading to energy losses and substantial propagation delays.In response to these challenges, we introduce a novel Vector Assisted Energy Efficient Dynamic Opportunistic Routing model, implemented through an Adaptive negotiation-based cluster routing protocol.The approach involves strategically partitioning the network into clusters, each facilitated by an optimal cluster head.These clusters optimize data transmission and network longevity by gathering mobile nodes through negotiations.Our model leverages a reactive opportunistic routing protocol and organizes packet forwarding into vectors.Through extensive simulations using NS2, we evaluate the proposed scheme against conventional routing protocols.Key metrics, including Throughput, Packet delivery ratio, Average end-to-end delay, Network lifetime, and packet drop, demonstrate the efficacy of our model.Notably, our approach outperforms conventional methods, particularly in energy savings during data collection and transmission within high-traffic contexts.And our study contributes a novel solution to the challenges of wireless ad hoc networks.The Vector Assisted Energy Efficient Dynamic Opportunistic Routing model showcases superior reliability, efficiency, and network longevity.This work not only advances data communication in such networks but also provides a template for future research in enhancing wireless communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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