DalPhos on Demand: Facile Ligand Generation Enables New Ligand Discovery and Expedient Catalyst Screening
Notice bibliographique
Résumé
DalPhos/Ni-based catalysts have emerged as top performers in C–N and C–O cross-couplings. Expedient means of generating such ligands would facilitate the discovery of effective DalPhos ligand variants as well as accelerate reaction development processes for end users. A protocol for generating structurally varied phosphine- and phosphonite-type DalPhos ligands from a single ligand precursor upon treatment with commercial reagents and without the need for chromatographic purification is disclosed. The formation of DalPhos ligands via this divergent synthetic strategy was exploited in the expedited screening of representative Ni-catalyzed C–N and C–O cross-couplings, leading to the identification of the DalPhos ligand variants (i.e., BnPAd-DalPhos, L4, and OAdPAd-DalPhos, L9 ) that, in turn, were carried forward for reaction scope analysis in challenging cross-couplings of fluoroalkylamines, by use of prepared (DalPhos)Ni(aryl)Cl precatalyst complexes. The reported methodology offers a user-friendly means of generating DalPhos variants in reaction development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».