Prevalence of high-risk human papillomavirus infection and cervical lesions among female migrant head porters (kayayei) in Accra, Ghana: a pilot cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little attention has been given to the risk of high-risk human papillomavirus (hr-HPV) infection and cervical precancerous lesions among female migrant head porters (kayayei) in Ghana, as a vulnerable group, and to promote cervical screening in these women. This pilot study aimed to determine the prevalence of hr-HPV infection and cervical lesions among kayayei in Accra, the capital of the Greater Accra Region of Ghana and to describe our approach to triaging and treating these women. METHODS: This descriptive cross-sectional cohort study involved the screening of 63 kayayei aged ≥ 18 years at the Tema Station and Agbogbloshie markets in March 2022 and May 2022. Concurrent hr-HPV DNA testing (with the MA-6000 platform) and visual inspection with acetic acid (VIA) was performed. We present prevalence estimates for hr-HPV DNA positivity and VIA 'positivity' as rates, together with their 95% confidence intervals (CIs). We performed univariate and multivariable nominal logistic regression to explore factors associated with hr-HPV infection. RESULTS: Gross vulvovaginal inspection revealed vulval warts in 3 (5.0%) and vaginal warts in 2 (3.3%) women. Overall, the rate of hr-HPV positivity was 33.3% (95% CI, 21.7-46.7), whereas the VIA 'positivity' rate was 8.3% (95% CI, 2.8-18.4). In the univariate logistic regression analysis, none of the sociodemographic and clinical variables assessed, including age, number of prior pregnancies, parity, past contraceptive use, or the presence of abnormal vaginal discharge showed statistically significant association with hr-HPV positivity. After controlling for age and past contraceptive use, only having fewer than two prior pregnancies (compared to having ≥ 2) was independently associated with reduced odds of hr-HPV infection (adjusted odds ratio, 0.11; 95% CI, 0.02-0.69). CONCLUSION: In this relatively young cohort with a high hr-HPV positivity rate of 33.3% and 8.3% of women showing cervical lesions on visual inspection, we posit that kayayei may have an increased risk of developing cervical cancer if their accessibility to cervical precancer screening services is not increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».