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Enregistrement W4392357371 · doi:10.7196/samj.2024.v114i4.1927

Obesity is South Africa’s new HIV epidemic

2024· article· en· W4392357371 sur OpenAlexaff
Nomathemba Chandiwana, François Venter, Jennifer Manne‐Goehler, Alisha N. Wade, Carel W. le Roux, Nzama Mbalati, Angelika Grimbeek, Petronell Kruger, Eunice Montsho, Zukiswa Zimela, Anele Yawa, Sibongile Tshabalala, Ndivhuwo Rambau, Ngqabutho Mpofu, Sasha Stevenson, Bridget McNulty, Ntobeko Ntusi, Yogan Pillay, Joel A. Dave, Angela Murphy, Karen Hfman, Sameera Mahomedy, Liz Thomas, Busi Mrara, Jeff Wing, Jeanne Lübbe, Zack Koto, M Conradie-Smit, Sean Wharton, Wayne May, Ian Marr, Hilton M. Kaplan, Mariam Forgan, Graham J. Alexander, John Turner, Gerhard Fourie, Jocelyn Hellig, Mandy Banks, Kim Ragsdale, Marisa Noeth, Farzahna Mohamed, Landon Myer, Limakatso Lebina, Salome Maswime, Mahomed‐Yunus S. Moosa, Sumy Thomas, Mzamo Mbelle, Phumla Sinxadi, Linda‐Gail Bekker, Sindeep Bhana, June Fabian, Eric Decloedt, Zaheer Bayat, Reyna Daya, B Bobat, Fiona Storie, Julia H. Goedecke, Kathleen Kahn, Stephen Tollman, Brett Mansfield, Mark J. Siedner, Vincent C. Marconi, Aaloke Mody, Gloria Ntombifikile Mtshali, Elvin Geng, Suman Srinivasa, Mohammed K. Ali, Samanta Lalla-Edwards, Alison Bentley, Gustaaf Wolvaardt, Andrew Hill, Jeremy Nel

Notice bibliographique

RevueSouth African Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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