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Enregistrement W4392357538 · doi:10.1007/s12662-024-00946-6

Germany’s 2022 Report Card on Physical Activity for Children and Adolescents

2024· article· en· W4392357538 sur OpenAlexaboutno aff
Yolanda Demetriou, Franziska Beck, David J. Sturm, Karim Abu‐Omar, Sarah Forberger, Antje Hebestreit, Andreas Hohmann, Heike Hülse, Mischa Kläber, Susanne Kobel, Karsten Köhler, Stefan König, Susanne M. Krug, Kristin Manz, Sven Messing, Michael Mutz, Christina Niermann, Claudia Niessner, Anja Schienkiewitz, Steffen Schmidt, Melina Schnitzius, Maximilian Siener, Andreas Speer, Petra Wagner, Hagen Wäsche, Anne K. Reimers

Notice bibliographique

RevueGerman Journal of Exercise and Sport Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität InnsbruckMedizinische Universität Innsbruck
Mots-clésReport cardPhysical activityOverweightGermanGrading (engineering)PsychologySittingPhysical fitnessSedentary behaviorScreen timeObesityRowingPhysical therapyMedicineGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The German Report Card on Physical Activity for Children and Adolescents 2022 provides a summary and a comprehensive evaluation of physical activity levels and correlated indicators using the Active Healthy Kids Canada grading framework. The 2022 German Report Card, established by the Active Healthy Kids Germany (AHK Germany) expert panel, describes to what degree German youth meets the World Health Organization (WHO) guidelines on physical activity and sedentary behavior. Additionally, distal and proximal determinants, settings, as well as strategies and investments towards improvements in physical activity were analyzed by assigning grades to the eleven Report Card indicators using established benchmarks. Most children and adolescents in Germany failed to meet the WHO guidelines on physical activity and sedentary behavior and engaged in high sitting durations. Therefore, we assigned poor grades for Overall Physical Activity (D−) and slightly higher grades for Sedentary Behavior (C). Moderately positive scores were observed for specific physical activity behaviors such as Active Transportation (C) and Non-organized Physical Activity and Active Play (C−). Organized Sport Participation was the only behavioral indicator receiving a good grade (B−). Grades were moderately positive for Settings and Sources of Influence (Family and Friends: C; School: B−; Community and Environment: B−). For the indicators within the group of Individual Characteristics, we were able to assign a grade to Physical Fitness (D+), whereas the indicator Overweight and Obesity was not rated (INC). We also assigned an incomplete grade for the Government indicator due to the need for objective criteria for grading policies, indicating data gaps potentially crucial for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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