Improving Water Quality in a Sea Bay by Connecting Rivers on Both Sides of a Harbor
Notice bibliographique
Résumé
Improving water quality is imperative for many sea bays, including Laizhou Bay, China, to achieve sustainable marine development. In 2010, two 17.3 km long sand-retaining embankments were built in southwestern Laizhou Bay, which weakened the nearshore hydrodynamics and seriously impacted the water quality. To mitigate this issue, this study proposes connecting the two rivers on both sides of the embankments to improve the hydrodynamics and thus water exchange in the sea bay. The effectiveness was examined with a numerical model using Mike 21, which was validated for both tidal current velocity and direction at six monitoring locations in the sea bay. The results show that over 53% of the core research area displays an increase (0.0–0.4 m/s) in tidal current speed after the connection, primarily in and around the Haihengwei Fishing Port. Meanwhile, the Eulerian residual currents in the Haihengwei Fishing Port, Mi River estuary and Bailang River estuary become substantially larger (with a maximum increase of 0.16 m/s). In addition, the net transport distance of particles released near the connection increases by up to 39.89 km in one month. Overall, this case study demonstrates that connecting rivers next to a harbor can effectively improve hydrodynamics and thus improve water quality in the bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».