Influence of keratinized mucosa width on the resolution of peri‐implant mucositis: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of peri-implant diseases, driven by biofilm accumulation and influenced by factors such as the width of keratinized mucosa (KM), underscores the need for understanding their etiology and management. PURPOSE: To evaluate the association between the KM width and the clinical resolution of peri-implant mucositis after mechanical therapy. MATERIALS AND METHODS: Patients with an implant diagnosed with peri-implant mucositis were allocated to two groups: wide band of KM (WKM ≥ 2 mm) and narrow/no band of KM (NKM < 2 mm). Data and submucosa biofilm were collected at baseline and at 8, 12, and 24 weeks after nonsurgical therapy. A Brunner-Langer model was estimated for longitudinal data to evaluate and compare changes in any clinical parameter throughout follow-up between both groups. Furthermore, the microbial profiles were evaluated by 16S rRNA gene sequencing. RESULTS: A total of 38 implants were analyzed. At 24 weeks, bleeding on probing was substantially reduced in both groups, reaching statistical significance (p < 0.001). Treatment resulted in 23.9% less effective in achieving success for NKM. As such, NKM reduced the odds of disease resolution by 80% compared to WKM. The rest of the explored clinical parameters yielded more favorable outcomes for WKM versus NKM. Neither the alpha nor the beta diversity of the microbial profiles were significantly modulated by KM. CONCLUSIONS: KM width influences the clinical resolution of peri-implant mucositis after mechanical therapy (https://clinicaltrials.gov/study/NCT04874467?cond=keratinized%20mucosa&rank=8, NCT04874467, 04/30/2021).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».