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Enregistrement W4392360733 · doi:10.1016/j.actaastro.2024.02.047

Characterization of out-of-plane libration of tethered satellite systems in elliptical orbits

2024· article· en· W4392360733 sur OpenAlexafffund
B.S. Yu, Zheng Zhu

Notice bibliographique

RevueActa Astronautica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLibration (molecule)Control theory (sociology)SatelliteOrbit (dynamics)Aerospace engineeringControllabilitySatellite systemComputer sciencePhase planePlane (geometry)PhysicsEngineeringMathematicsGeometryControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the dynamic behavior of a tethered satellite system in an elliptical orbit as the tethered subsatellite is deployed from a mother satellite at an out-of-plane angle while maintaining the tether at a constant in-plane pitch angle by a predefined control force acting on the subsatellite. A variable-length pendulum model is employed to describe the purely out-of-plane tether deployment dynamics, from which an analytical tether deployment control law is derived. The stability condition of the analytical control law is examined by Floquet theory. The corresponding analytical deployment law is asymptotically stable, and the requirement for a positive tension control input is guaranteed to ensure the controllability of the tether system. Following deployment, the critical conditions for the out-of-plane libration of the tethered subsatellite to become chaotic during the station-keeping phase are examined. Finally, simulation results reveal that the proposed approach can effectively and rapidly identify periodic, quasiperiodic, and chaotic motions using bifurcation diagrams, which provides valuable insights for enhancing the stability and reliability of such tethered satellite systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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