Effect of cryopreservation on CD4+ T cell subsets in foreskin tissue
Notice bibliographique
Résumé
Voluntary medical male circumcision (VMMC) reduces HIV acquisition by at least 60%, but the determinants of HIV susceptibility in foreskin tissues are incompletely understood. Flow cytometry is a powerful tool that helps us understand tissue immune defenses in mucosal tissue like the inner foreskin, but foreskin flow cytometry has only been validated using fresh tissue samples. This restricts immune analyses to timepoints immediately after surgical acquisition and hinders research in this area. We compared fresh analysis with whole tissue cryopreservation and later thawing and digestion to analyze CD4+ T cell populations relevant to HIV susceptibility (CCR5, CD25, CD127, CCR4, CXCR3, CCR6, CCR10, HLA-DR, and CD38). Eight foreskin samples from HIV-negative males aged >18 years were collected after VMMC. For each sample, half the foreskin was immediately cryopreserved for later digestion and flow cytometry analysis, while the remaining tissues were analyzed fresh. We demonstrate no significant impact of cryopreservation on CD4+ T cell expression of CD25, CCR4, CCR6, HLA-DR, CCR10, or CD127. Although expression levels of CCR5, CD38, and CXCR3 were increased after cryopreservation, the relative ranking of participants was retained. In conclusion, cryopreserved foreskin tissues may be suitable for subsequent digestion and flow cytometry phenotyping of HIV-susceptible T cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».