Systematic review: Defining, diagnosing and monitoring small bowel strictures in Crohn's disease on intestinal ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stricturing Crohn's disease (CD) occurs most commonly in the terminal ileum and poses a clinical problem. Cross-sectional imaging modalities such as intestinal ultrasound (IUS), computed tomography enterography (CTE), and magnetic resonance enterography (MRE) allow for assessment of the entire bowel wall and associated peri-enteric findings. Radiologic definitions of strictures have been developed for CTE and MRE; their reliability and responsiveness are being evaluated in index development programs. A comprehensive assessment strategy for strictures using IUS is needed. AIMS: To provide a detailed summary of definitions, diagnosis and monitoring of strictures on IUS as well as technical aspects of image acquisition. METHODS: We searched four databases up to 6 January 2024. Two-stage screening was done in duplicate. We assessed risk of bias using QUADAS-2. RESULTS: There were 56 studies eligible for inclusion. Definitions for strictures on IUS are heterogeneous, but the overall accuracy for diagnosis of strictures is high. The capability of IUS for characterising inflammation versus fibrosis in strictures is not accurate enough to be used in clinical practice or trials. We summarise definitions for improvement of strictures on IUS, and discuss parameters for image acquisition and standardisation. CONCLUSIONS: This systematic review is the first step for a structured program to develop a stricture IUS index for CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».