Underrepresented Caregivers in Research on Prenatal Alcohol Exposure: A Meta-Analysis and Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Families of children with prenatal alcohol exposure (PAE) are diverse, raising children through birth, adoption, or fostering, including kinship care. Research has shown that caregivers of children with PAE often experience unique difficulties with parenting, which may differ across types of caregivers. Understanding the range of needs of these families is critical for program development; therefore, it is important to know which caregivers are represented in this research and how. Methods The current meta-analysis and scoping review examined the demographic characteristics of caregivers and children included in quantitative PAE caregiver-related research. Systematic database searches using key terms led to the inclusion of 15 relevant studies involving 593 participants in total. Results Most caregivers in the studies were adoptive parents, female, middled-aged, White, partnered, had obtained a high school education or higher, and resided in the United States. Most studies included caregivers of school-aged children diagnosed with FASD. Most studies recruited participants through pre-established lists and databases, collected data in person and for research purposes, and studied parenting stress. Attempts to study differences in representation based on research methods were unsuccessful due to a lack of differences within the literature. Conclusions The results of this study suggest that (a) non-adoptive parents, (b) caregivers who were male, non-White, non-partnered, less educated, and living outside of the United States, and (c) caregivers of adolescents, and caregivers raising children with PAE who have not received an FASD diagnosis are currently underrepresented in the research; however, this literature is limited and requires further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».