Plant seedlings of peas, tomatoes, and cucumbers exude compounds that are needed for growth and chemoattraction of <i>Rhizobium leguminosarum</i> bv. <i>viciae</i> 3841 and <i>Azospirillum brasilense</i> Sp7
Notice bibliographique
Résumé
This study characterizes seedling exudates of peas, tomatoes, and cucumbers at the level of chemical composition and functionality. A plant experiment confirmed that Rhizobium leguminosarum bv. viciae 3841 enhanced growth of pea shoots, while Azospirillum brasilense Sp7 supported growth of pea, tomato, and cucumber roots. Chemical analysis of exudates after 1 day of seedling incubation in water yielded differences between the exudates of the three plants. Most remarkably, cucumber seedling exudate did not contain detectable sugars. All exudates contained amino acids, nucleobases/nucleosides, and organic acids, among other compounds. Cucumber seedling exudate contained reduced glutathione. Migration on semi solid agar plates containing individual exudate compounds as putative chemoattractants revealed that R. leguminosarum bv. viciae was more selective than A. brasilense, which migrated towards any of the compounds tested. Migration on semi solid agar plates containing 1:1 dilutions of seedling exudate was observed for each of the combinations of bacteria and exudates tested. Likewise, R. leguminosarum bv. viciae and A. brasilense grew on each of the three seedling exudates, though at varying growth rates. We conclude that the seedling exudates of peas, tomatoes, and cucumbers contain everything that is needed for their symbiotic bacteria to migrate and grow on.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».