Industry Payments to Foot and Ankle-Trained Orthopedic Surgeons: An Analysis of the Open Payments Database From 2014 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The authors examined if the transparency in industry payments to foot and ankle-trained orthopedic surgeons resulted in the following changes to the (1) median general payments to surgeons, (2) trend in median payments to surgeons across all subcategory payments, and (3) trend in median payments to surgeons in 11 regions of the United States. Methods A retrospective review of the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) and Open Payments Database (OPD) was performed to identify all industry payments made by drug and medical device companies to orthopedic surgeons (N = 3,835) between January 1, 2014, and December 31, 2019. Descriptive statistics were calculated, and trend analyses in annual payments, number of payments to surgeons per year, payment subtypes, and regional distributions were analyzed. Results A total of 53,280 payments totaling $53,454,850.56 were made to orthopedic foot and ankle surgeons between 2014 and 2019. Mean and median payments were $1,003.28 and $60.19, respectively. Statistically significant differences in mean payment amounts were observed by year (p = 0.001) with a highly statistically significant, strong increase in the number of payments made over the six-year period (r = 0.97, p < 0.001). The greatest increases in median individual payments were observed for gifts (277.1%; r = 0.18, p = 0.05), education (250.6%; r = 0.17, p < 0.001), and royalties and licensing (72.1%; r = 0.05, p = 0.04). Statistically significant increasing trends in median payments over time were observed for the Northeast (p < 0.001) and South regions (p < 0.001). Discussion The results of this study demonstrate the increase in payments made across the six-year time period. The study demonstrates that there is a shift in the type of payments from speaker fees, entertainment, and lodging to education, gifts, honoraria, royalties, and consulting. Conclusion Since the OPD release, no significant decrease was identified in the financial relationship between foot and ankle surgeons and the industry; rather, an increase was observed. This increase in education, royalties, and consulting shows that more foot and ankle surgeons are getting involved in the industry, contrary to expectations. The partnership between industry and physicians can help to improve innovation and bring new ideas to the future of orthopedics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».