Lower extremity and trunk sagittal plane coordination strategies and kinetic distribution during landing in males and females
Notice bibliographique
Résumé
Force attenuation during landing requires coordinated motion of the ankle, knee, hip, and trunk, and strategies may differ between sexes. Sagittal plane coordination of the ankle/knee, knee/hip, and knee/trunk, and lower extremity and trunk kinematics and kinetics was compared throughout landing between 28 males and 28 females. Coordination was assessed with a modified vector coding technique and binning analysis. Total support moments (TSM), each joint's percent contribution, and timing of the TSM were compared. Females landed with less isolated knee flexion in the ankle/knee, knee/hip, and knee/trunk couplings, but more simultaneous ankle/knee flexion, less simultaneous knee flexion/hip extension, and more simultaneous trunk/knee flexion. Females landed with larger plantarflexion angles from 0-16% and smaller trunk flexion angles from 0-78%. In females, absolute TSM were larger from 0-6% and smaller from 42-100%, and normalized TSM were larger from 0-8% and 26-42%. Females had greater ankle contribution to the TSM from 14-15% and 29-35%, smaller absolute peak TSM, and the peak TSM occurred earlier. Females compensated for less isolated knee flexion with greater simultaneous ankle/knee flexion early in landing and knee/trunk flexion later in landing. Coordination and TSM differences may influence force attenuation strategies and have implications for knee injury disparity between sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».