Prevalence of persistent hypertension following pregnancy complicated by hypertensive disorders in low- and middle-income countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertensive disorders of pregnancy can lead to persistent hypertension (pHTN) in the months and even years following delivery. However, its prevalence in low- and middle-income countries (LMICs) is not well characterized. Objective: To synthesize available evidence on the pHTN prevalence following a pregnancy complicated by hypertensive disorders of pregnancy in LMICs. Search strategy: ), and Scopus from inception through a search date of July 12, 2022, and updated on January 2, 2024. Selection criteria: Cross-sectional studies and cohort studies reporting pHTN prevalence were eligible. Data collection and analysis: We conducted a narrative synthesis of data and categorized reported prevalence time points into several broader categories. We used the Newcastle-Ottawa checklist to assess the risk of bias. The protocol is registered in PROSPERO (CRD42022345739). Results: We reviewed 1,584 abstracts and identified 22 studies that reported pHTN between 2000 and 2023 from 14 LMICs. The overall prevalence of pHTN ranged between 6.9% and 62.2%, with the highest prevalence noted within African studies and the lowest in South American studies. Estimates at different follow-up periods postpartum were 6.9%-42.9% at six weeks, 34.0%-62.2% at three months, 14.8%-62.2% at six months, 12.7%-61.2% at 12 months, and 7.5%-31.8% at more than 12 months. The quality score of the selected studies ranged from 50% to 100%. Conclusions: The extant literature reports a high prevalence of pHTN in LMICs following a pregnancy complicated by hypertensive disorders. To reduce long-term complications of pHTN, programs should emphasize early screening and linkages to long-term care for at-risk women. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=345739, PROSPERO (CRD42022345739).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».