Enrichment of ruminant meats with health enhancing fatty acids and antioxidants: feed-based effects on nutritional value and human health aspects – invited review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimising resource use efficiency in animal- agriculture-production systems is important for the economic, environmental, and social sustainability of food systems. Production of foods with increased health enhancing aspects can add value to the health and wellbeing of the population. However, enrichment of foods, especially meat with health enhancing fatty acids (HEFA) increases susceptibility to peroxidation, which adversely influences its shelf life, nutritional value and eating quality. The meat industry has been challenged to find sustainable strategies that enhance the fatty acid profile and antioxidant actions of meat while mitigating oxidative deterioration and spoilage. Currently, by-products or co-products from agricultural industries containing a balance of HEFA and antioxidant sources seem to be a sustainable strategy to overcome this challenge. However, HEFA and antioxidant enrichment processes are influenced by ruminal lipolysis and biohydrogenation, HEFA-antioxidant interactions in rumen ecosystems and muscle biofortification. A deep understanding of the performance of different agro-by-product-based HEFA and antioxidants and their application in current animal production systems is critical in developing HEFA-antioxidant co-supplementation strategies that would benefit modern consumers who desire nutritious, palatable, safe, healthy, affordable, and welfare friendly meat and processed meat products. The current review presents the latest developments regarding discovery and application of novel sources of health beneficial agro-by-product-based HEFA and antioxidants currently used in the production of HEFA-antioxidant enriched ruminant meats and highlights future research perspectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle