Optimizing Physical and Mechanical Properties of Recycled Filler and Fiber Sand Concrete: A Full Factorial Design Approach
Notice bibliographique
Résumé
In response to the escalating economic, technical, and environmental challenges associated with the disposal of waste from construction, demolition, and agricultural sectors, this study investigates the formulation of an innovative sand concrete.This concrete incorporates recovered materials, specifically recycled fines from waste concrete as fillers and date palm waste as fibers, to address the urgent need for sustainable construction materials.Utilizing a 2 3 full factorial experimental design, this investigation rigorously examined the impact of three critical parameters: fiber percentage (FP), recycled filler percentage (RFP), and fiber length (FL), on the physico-mechanical properties of the resulting sand concrete.The analysis, conducted with the statistical software JMP Trial 16, revealed divergent effects of these variables on the material's properties.It was observed that while both fiber length (FL) and fiber content (FP) exert a significant influence on the concrete's characteristics, the proportion of recycled fillers (RFP) integrated into the mixture displayed a negligible effect.Notably, the incorporation of recycled fillers and fibers into sand concrete significantly enhanced its flexural strength.Comparisons with control sand concrete demonstrated a substantial increase in strength, with improvements of up to 19.5%.This exploration not only contributes to the body of knowledge on sustainable building materials but also underscores the potential of utilizing agricultural and construction waste to enhance the performance of concrete.The findings suggest that strategic incorporation of waste-derived fibers and fillers could play a pivotal role in the development of stronger, more environmentally friendly construction materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».