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Enregistrement W4392367461 · doi:10.1080/20479700.2024.2312632

The <i>International Journal of Healthcare Management</i> ( <i>IJHM</i> ): Ten years after rebranding, a bibliometric analysis, and recommendations for improvement

2024· article· en· W4392367461 sur OpenAlexaff
Yawo Mamoua Kobara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Healthcare Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRebrandingHealth careHealth care managementPsychologyManagementBusinessPolitical sciencePublic relationsMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ‘International Journal of Healthcare Management’ replaced the Journal of Management and Marketing in Healthcare since 2012. It marked its 10th anniversary in 2022 since its rebranding. This study undertakes the first bibliometrics analysis of the past 10 years of the International Journal of Healthcare Management covering the 2012–2022 period. Based on metadata of 627 articles published in the journal during this period, this article evaluates the intellectual, contextual, conceptual, and trend of the IJHM. The study's results were exciting in numerous ways: first, there is a steady increase in the number of publications published and cited in the literature. Second, a strong collaborative relationship with key sources in the IJHM was discovered. Third, the conceptual analysis that finds the theme trends of articles in the IJHM using the co-occurrence of keywords as the unit of analysis. The social structures, which concentrated on cooperation and the dynamics and effects of literary contributions, provide insights into future directions for sustaining or planning a worldwide focus for the Journal. Finally, several inexhaustive improvements have been suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0320,061
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0220,016
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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