Role of internet use, mobile phone, media exposure and domestic migration on reproductive health service use in Bangladeshi married adolescents and young women
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have identified factors that are associated with increased access to reproductive health services in lower-middle-income countries (LMICs). However, limited studies examined the influence of access to internet or a mobile phone, media exposure and domestic migration on reproductive health services use in LMICs like Bangladesh. This study investigated the role of such factors on the use of contraceptives, antenatal care (ANC) and postnatal care (PNC) by married adolescents and young women in Bangladesh and whether it was varied by area. Secondary data for 1665 married women aged 15-24 years, sourced from the 2019 Multiple Indicator Cluster Surveys, were included in both bivariate analyses and logistic regression modelling to examine the role of access to internet and/or mobile phone, media exposure and domestic migration on the outcome variables (contraceptive, ANC and PNC). All regression models were controlled for age, wealth, education and number of existing children. Among all participants, 69.8% were aged 20-24 years and 85.6% lived in rural areas. Of the total sample, 67.5% used contraceptives, 75.7% utilised ANC and 48.7% accessed PNC. Domestic migration significantly increased contraceptive use, with women who had moved locally within the last five years 1.84 times more likely to use contraception than those who had never moved (95% CI: 1.41-2.41, p<0.001). Women with internet or mobile phone access were more likely to receive ANC (aOR: 1.57, 95% CI: 1.22-2.00, p<0.001) compared to those without internet/mobile phone access. Media exposure was found to increase the likelihood of receiving ANC in urban areas. No significant influence was found on the use of PNC. Internet/mobile-based platforms are promising avenues for public health messaging regarding ANC in Bangladeshi married adolescents and young women. Further research is required into determinants of PNC service use in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».