Lipid Metabolic Disorders Induced by Organophosphate Esters in Silver Carp from the Middle Reaches of the Yangtze River
Notice bibliographique
Résumé
), has been linked to organophosphate esters (OPEs) contaminant exposure. In this study, the adverse effect of OPEs on lipid metabolism in silver carp captured from the Yangtze River was examined, and our results indicated that muscle concentrations of the OPEs were positively associated with serum cholesterol and total lipid levels. In vivo laboratory results revealed that exposure to environmental concentrations of OPEs significantly increased the concentrations of triglyceride, cholesterol, and total lipid levels. Lipidome analysis further confirmed the lipid metabolism dysfunction induced by OPEs, and glycerophospholipids and sphingolipids were the most affected lipids. Hepatic transcriptomic analysis found that OPEs caused significant alterations in the transcription of genes involved in lipid metabolism. Pathways associated with lipid homeostasis, including the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) signal pathway, cholesterol metabolism, fatty acid biosynthesis, and steroid biosynthesis, were significantly changed. Furthermore, the affinities of OPEs were different, but the 11 OPEs tested could bind with PPARγ, suggesting that OPEs could disrupt lipid metabolism by interacting with PPARγ. Overall, this study highlighted the harmful effects of OPEs on wild fish and provided mechanistic insights into OPE-induced metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».