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Enregistrement W4392368933 · doi:10.32920/25335802

Measurement of Adhesion of Sternal Wires to a Novel Bioactive Glass-Based Adhesive

2024· preprint· en· W4392368933 sur OpenAlexafffund
M. Papini, Varinder Pal Singh Sidhu, Mark R. Towler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAdhesiveAdhesionMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Stainless steel wires are the standard method for sternal closure because of their strength and rigidity, the simplicity of the process, and the short healing time that results from their application. Despite this, problems still exist with sternal stability due to micromotion between the two halves of the dissected and wired sternum. Recently, a novel glass-based adhesive was developed which, in cadaveric trials and in conjunction with wiring, was shown to restrict this micromotion. However, in order to avoid complications during resternotomy, the adhesive should adhere only to the bone and not the sternal wire. In this study, sternal wires were embedded in 8 mm discs manufactured from the novel glass-based adhesive and the constructs were then incubated at 37 °C for one, seven, and 30 days. The discs were manufactured in two different thicknesses: 2 and 3 mm. Wire pull-out tests were then performed on the constructs at three different strain rates (1, 0.1, and 0.01 mm/min). No statistically significant difference in pull-out force was found regardless of incubation time, loading rate, or construct thickness. The pull-out forces recorded were consistent with static friction between the wire and adhesive, rather than the adhesion between them. Scanning electron micrographs provided further proof of this. These results indicate that the novel adhesive may be suitable for sternal fixation without complicating a potential resternotomy.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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