Effects of 12-Weeks of Home-Based Exercise Training on Physical and Cognitive Function of Older Adults: Randomized Trial Comparing Virtual Versus Minimal Supervision in the Context of the Covid-19 Pandemic in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigated the effects of a 12-week home-based exercise program delivered with virtual or minimal supervision on the physical and cognitive function of community-dwelling older adults in the context of the COVID-19 pandemic in Brazil. Methods: The study was registered on the Brazilian Registry of Clinical Trials platform (code: RBR-8qby2wt). Thirty-eight older adults (81% female and 68±7 years old), non-disabled, and without cognitive impairment or dementia, were randomly assigned to a 12-week home-based exercise program: 1) virtual supervision (classes remotely delivered through video conference by trained staff), or 2) minimal supervision (once-weekly contact to touch base through standardized text messages). The participants initially performed two sets of 10 repetitions three times a week, with a 60-second interval. The volume and complexity of the exercises were progressively increased. (e.g., the number of sets increased to 3 and later to 4). At baseline and follow-up, we collected remote measurements of physical function (muscle strength and power, functional muscular fitness) and cognition (processing speed, inhibitory control, verbal fluency). Results: Participants in the minimal supervision home-based exercise group significantly improved the Stroop test (-1.6 sec, 95% CI = -3.20; -0.09). No significant between-group differences were observed for physical and cognitive outcomes. Conclusion: A home-based exercise program delivered with virtual or minimal supervision can produce similar effects, and may help to maintain physical and cognitive capabilities among healthy, high-functioning older adults who experienced mobility restrictions due to the COVID-19 pandemic in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».