Effects of 12-Weeks of Home-Based Exercise Training on Physical and Cognitive Function of Older Adults: Randomized Trial Comparing Virtual Versus Minimal Supervision in the Context of the Covid-19 Pandemic in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Background: We investigated the effects of a 12-week home-based exercise program delivered with virtual or minimal supervision on the physical and cognitive function of community-dwelling older adults in the context of the COVID-19 pandemic in Brazil. Methods: The study was registered on the Brazilian Registry of Clinical Trials platform (code: RBR-8qby2wt). Thirty-eight older adults (81% female and 68±7 years old), non-disabled, and without cognitive impairment or dementia, were randomly assigned to a 12-week home-based exercise program: 1) virtual supervision (classes remotely delivered through video conference by trained staff), or 2) minimal supervision (once-weekly contact to touch base through standardized text messages). The participants initially performed two sets of 10 repetitions three times a week, with a 60-second interval. The volume and complexity of the exercises were progressively increased. (e.g., the number of sets increased to 3 and later to 4). At baseline and follow-up, we collected remote measurements of physical function (muscle strength and power, functional muscular fitness) and cognition (processing speed, inhibitory control, verbal fluency). Results: Participants in the minimal supervision home-based exercise group significantly improved the Stroop test (-1.6 sec, 95% CI = -3.20; -0.09). No significant between-group differences were observed for physical and cognitive outcomes. Conclusion: A home-based exercise program delivered with virtual or minimal supervision can produce similar effects, and may help to maintain physical and cognitive capabilities among healthy, high-functioning older adults who experienced mobility restrictions due to the COVID-19 pandemic in Brazil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».