Timely Yet Long Overdue: Canadian Standards for Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the COVID-19 pandemic highlighted systemic problems in Canadian long-term care (LTC). While high mortality rates in LTC received significant attention, the pandemic also took an enormous toll on mental health of LTC residents, where mental health conditions, including cognitive disorders, are already much higher than in other community settings. The pandemic resulted in a renewed interest in improving quality of care in LTC and led to the recent development of several National Standards of Canada. The newly available Standards set ambitious targets, but many of the standards are practical and essential to moving beyond a focus on safety and physical needs in LTC and towards one that supports residents as whole persons. While the standards support good mental health indirectly, there is a need to recognize mental health in these settings as a fundamental human right and essential to quality of life, and for this to be reflected in ongoing and future standards development. Ensuring existing and forthcoming National Standards are meaningfully implemented, in whole or in part, will require extensive efforts at multiple levels. The guidance provided by Canadian Standards will shape this transformative process, necessitating aligned federal and provincial investments and policies, and stakeholder engagement to bring about the envisioned high-quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».